Hva er en PCA-kode?
Hva er en PCA-kode?

Video: Hva er en PCA-kode?

Video: Hva er en PCA-kode?
Video: Complete guide to PCA9685 16 channel Servo controller for Arduino with code Version of 5 ( V1) 2024, November
Anonim

Hovedkomponentanalyse ( PCA ) er en statistisk prosedyre som bruker en ortogonal transformasjon for å konvertere et sett med observasjoner av muligens korrelerte variabler til et sett med verdier av lineært ukorrelerte variabler kalt hovedkomponenter.

I forhold til dette, hva er PCA og hvordan fungerer det?

Hovedideen til hovedkomponentanalyse ( PCA ) er å redusere dimensjonaliteten til et datasett som består av mange variabler korrelert med hverandre, enten tungt eller lett, samtidig som variasjonen som er tilstede i datasettet beholdes, opp til maksimal grad.

Videre, hvorfor bruker vi PCA? PCA er en metode brukt for å redusere antall variabler i dataene dine ved å trekke ut viktige variabler fra en stor pool. Det reduserer dimensjonen til dataene dine med sikte på å beholde så mye informasjon som mulig.

Også å vite er, er PCA en læremaskin?

PCA : Søknad i Maskinlæring . Hovedkomponentanalyse ( PCA ) er en uovervåket, ikke-parametrisk statistisk teknikk primært brukt for dimensjonalitetsreduksjon i maskinlæring . PCA kan også brukes til å filtrere støyende datasett, for eksempel bildekomprimering.

Hva er PCA-komponenter?

Hovedkomponentanalyse ( PCA ) er en statistisk prosedyre som bruker en ortogonal transformasjon for å konvertere et sett med observasjoner av muligens korrelerte variabler (enheter som hver tar på seg forskjellige numeriske verdier) til et sett med verdier av lineært ukorrelerte variabler kalt principal komponenter.

Anbefalt: