Innholdsfortegnelse:

Hva betyr analyse av kovarians?
Hva betyr analyse av kovarians?

Video: Hva betyr analyse av kovarians?

Video: Hva betyr analyse av kovarians?
Video: 7e - Kovarians og korrelasjonskoeffisient (Statistikk) 2024, November
Anonim

Analyse av kovarians ( ANCOVA ) er inkludering av en kontinuerlig variabel i tillegg til variablene av interesse (dvs. den avhengige og uavhengige variabelen) som midler for kontroll. ANCOVA kan da brukes som en midler å eliminere uønsket varians på den avhengige variabelen.

Så, hva brukes analyse av kovarians til?

Analyse av kovarians er pleide å teste hoved- og interaksjonseffektene av kategoriske variabler på en kontinuerlig avhengig variabel, kontroller for effekten av utvalgte andre kontinuerlige variabler, som samvarierer med den avhengige. Kontrollvariablene kalles "kovariatene".

For det andre, hva forteller Ancova oss? ANCOVA evaluerer om middelverdiene til en avhengig variabel (DV) er lik på tvers av nivåer av en kategorisk uavhengig variabel (IV) ofte kalt en behandling, mens den statistisk kontrollerer for effekten av andre kontinuerlige variabler som ikke er av primær interesse, kjent som kovariater (CV)) eller plagevariabler.

I tillegg, hvordan analyserer du kovarians?

Du kan bruke kovariansen til å bestemme retningen til et lineært forhold mellom to variabler som følger:

  1. Hvis begge variablene har en tendens til å øke eller redusere sammen, er koeffisienten positiv.
  2. Hvis en variabel har en tendens til å øke etter hvert som den andre avtar, er koeffisienten negativ.

Hvorfor er Ancova bedre enn Anova?

ANOVA brukes til å sammenligne og kontrastere midlene til to eller mer populasjoner. ANCOVA brukes til å sammenligne en variabel av to eller mer populasjoner mens de vurderer andre variabler.

Anbefalt: