Innholdsfortegnelse:

Inkluderer 5 talls sammendrag avvik?
Inkluderer 5 talls sammendrag avvik?

Video: Inkluderer 5 talls sammendrag avvik?

Video: Inkluderer 5 talls sammendrag avvik?
Video: 5 skin health myths to stop believing now | Body Stuff with Dr. Jen Gunter 2024, April
Anonim

De Fem nummer sammendrag er en metode for å oppsummere en fordeling av data. De fem tall er minimumsverdien, den første kvartilen (Q1) verdien, medianen, den tredje kvartilen (Q3) verdien og maksimum. Dette er veldig forskjellig fra resten av dataene. Det er en uteligger og må fjernes.

Angående dette, hva består en 5 talls sammendrag av?

Fem- tallsammendrag A fem - nummeroppsummering er spesielt nyttig i beskrivende analyser eller under forundersøkelse av et stort datasett. EN oppsummering består av fem verdier: de mest ekstreme verdiene i datasettet (maksimums- og minimumsverdiene), de nedre og øvre kvartilene og medianen.

Dessuten, hvordan oppdager du om en ny observasjon er avvikende? Noen av de mest populære metodene for avvikdeteksjon er:

  1. Z-score eller ekstremverdianalyse (parametrisk)
  2. Probabilistisk og statistisk modellering (parametrisk)
  3. Lineære regresjonsmodeller (PCA, LMS)
  4. Nærhetsbaserte modeller (ikke-parametriske)
  5. Informasjonsteorimodeller.

Her, hvordan tolker du interkvartilt område?

Tolke resultater: Kvartiler og interkvartilområdet

  1. Persentiler er nyttige for å gi den relative stillingen til et individ i en gruppe.
  2. Medianen er 50. persentilen.
  3. Kvartiler deler dataene inn i fire grupper, som hver inneholder like mange verdier.
  4. Forskjellen mellom 75. og 25. persentil kalles interkvartilområdet.

Hva er 1,5 IQR-regelen?

Bruk av interkvartilen Regel for å finne utliggere Multipliser interkvartilområdet ( IQR ) av 1.5 (en konstant som brukes til å skjelne uteliggere). Legge til 1.5 x ( IQR ) til tredje kvartil. Ethvert tall som er større enn dette er en mistenkt avvik. Trekke fra 1.5 x ( IQR ) fra første kvartil. Ethvert tall mindre enn dette er en mistenkt avvik.

Anbefalt: