Kan du korrelere dikotome variabler?
Kan du korrelere dikotome variabler?

Video: Kan du korrelere dikotome variabler?

Video: Kan du korrelere dikotome variabler?
Video: Terrence Deacon Reveals the Hidden Connection: Consciousness & Entropy 2024, November
Anonim

Som med punkt-biserial, beregner Pearson sammenheng for to dikotome variabler er det samme som phi. I likhet med t-testen/ sammenheng ekvivalens, forholdet mellom to dikotome variabler er det samme som forskjellen mellom to grupper når den avhengige variabel er todelt.

Med dette i betraktning, kan du gjøre korrelasjon med kategoriske variabler?

For en dikotom kategorisk variabel og en kontinuerlig variabel du kan beregne en Pearson sammenheng hvis kategorisk variabel har en 0/1-koding for kategoriene. Men når du har mer enn to kategorier for kategorisk variabel Pearson sammenheng er ikke hensiktsmessig lenger.

Videre, kan du bruke nominelle data for korrelasjon? Nominelle data mangler for tiden en sammenheng koeffisient, slik som allerede har definert for ekte data . Et tiltak er mulig ved hjelp av determinanten, med den nyttige tolkningen at determinanten gir forholdet mellom volumer.

Spørsmålet er også, hva er en dikotom variabel?

EN dikotom variabel er en som tar på seg en av bare to mulige verdier når den observeres eller måles. Verdien er oftest en representasjon for en målt variabel (f.eks. alder: under 65/65 og over) eller et attributt (f.eks. kjønn: mann/kvinne).

Er alder en kontinuerlig variabel?

Alder er teknisk sett kontinuerlige og forhold. En persons alder har tross alt et meningsfylt nullpunkt (fødsel) og er kontinuerlige hvis du måler det nøyaktig nok. Det er meningsfylt å si at noen (eller noe) er 7,28 år gammel.

Anbefalt: