Hva er forskjellen mellom Spearman og Pearson?
Hva er forskjellen mellom Spearman og Pearson?

Video: Hva er forskjellen mellom Spearman og Pearson?

Video: Hva er forskjellen mellom Spearman og Pearson?
Video: Inflazione: modelli statistici di diverse scuole di pensiero economiche 2024, November
Anonim

De forskjell mellom de Pearson korrelasjon og Spearman korrelasjonen er at Pearson er mest hensiktsmessig for målinger tatt fra en intervallskala, mens Spearman er mer hensiktsmessig for målinger tatt fra ordinalskalaer.

Også spurt, hvorfor ville du bruke Spearmans rangering?

Spearmans rangering korrelasjonskoeffisient er en teknikk som kan være pleide å oppsummer styrken og retningen (negativ eller positiv) til en sammenheng mellom to variabler. Resultatet vil alltid være mellom 1 og minus 1. Lag en tabell fra dine data. Rang de to datasettene.

Vet også, hvordan tolker du Spearman-korrelasjon? De Spearman-korrelasjon koeffisient, rs, kan ta verdier fra +1 til -1. A rs av +1 indikerer en perfekt assosiasjon av ranger, en rs på null indikerer ingen assosiasjon mellom rangeringer og en rs av -1 indikerer en perfekt negativ assosiasjon av rangeringer. Jo nærmere rs er til null, jo svakere er assosiasjonen mellom rekkene.

Herav, hvorfor bruker vi Pearson-korrelasjon?

Felles Bruker Den bivariate Pearson-korrelasjon indikerer følgende: Hvorvidt det eksisterer en statistisk signifikant lineær sammenheng mellom to kontinuerlige variabler. Styrken til et lineært forhold (dvs. hvor nær forholdet er til å være en perfekt rett linje)

Bør jeg bruke Pearson eller Spearman?

Forskjellen mellom Pearson korrelasjon og Spearman korrelasjonen er at Pearson er mest hensiktsmessig for målinger tatt fra en intervallskala, mens Spearman er mer hensiktsmessig for målinger tatt fra ordinalskalaer.

Anbefalt: