Hva brukes Durbin Watson-testen til?
Hva brukes Durbin Watson-testen til?

Video: Hva brukes Durbin Watson-testen til?

Video: Hva brukes Durbin Watson-testen til?
Video: Дневник хранящий жуткие тайны. Переход. Джеральд Даррелл. Мистика. Ужасы 2024, November
Anonim

Durbin – Watson statistikk . I statistikken Durbin – Watson statistikk er en teststatistikk brukt å oppdage tilstedeværelsen av autokorrelasjon ved lag 1 i residualene (prediksjonsfeil) fra en regresjonsanalyse.

Med tanke på dette, hva forteller Durbin Watson-testen oss?

De Durbin Watson ( DW ) statistikk er en test for autokorrelasjon i residualene fra en statistisk regresjonsanalyse. De Durbin - Watson statistikk vil alltid ha en verdi mellom 0 og 4. Verdier fra 0 til mindre enn 2 indikerer positiv autokorrelasjon og verdier fra 2 til 4 indikerer negativ autokorrelasjon.

Videre, hvorfor tester vi for autokorrelasjon? Eksistensen av autokorrelasjon i restene av en modell er et tegn på at modellen kan være uheldig. Autokorrelasjon er diagnostisert ved hjelp av et korrelogram (ACF-plott) og kan være testet ved hjelp av Durbin-Watson test . Dette betyr at dataene er korrelert med seg selv (dvs. vi ha autokorrelasjon /seriekorrelasjon).

Folk spør også, hva betyr en lav Durbin Watson?

Hvis det er Durbin - Watson test statistikk da det midler autokorrelasjonen er veldig lav . En verdi på 2 midler at det ikke er noen autokorrelasjon i utvalget. Verdier som nærmer seg 0 indikerer positiv autokorrelasjon og verdier mot 4 indikerer negativ autokorrelasjon.

Hvordan tolker du resultatene av Durbin Watson-statistikken?

Databehandling og tolking de Durbin – Watson statistikk . er prøvens autokorrelasjon av residualene, d = 2 indikerer ingen autokorrelasjon. Verdien av d ligger alltid mellom 0 og 4. Hvis Durbin – Watson statistikk er vesentlig mindre enn 2, er det bevis på positiv seriell korrelasjon.

Anbefalt: