Innholdsfortegnelse:

Hvordan finner du teststatistikken for Chi Square i StatCrunch?
Hvordan finner du teststatistikken for Chi Square i StatCrunch?

Video: Hvordan finner du teststatistikken for Chi Square i StatCrunch?

Video: Hvordan finner du teststatistikken for Chi Square i StatCrunch?
Video: Красивая история о настоящей любви! Мелодрама НЕЛЮБОВЬ (Домашний). 2024, November
Anonim

Chi-Square Test for uavhengighet ved hjelp av StatCrunch

  1. Du må først angi dataene, med rad- og kolonneetiketter.
  2. Velge Stat > Tabeller > Beredskap > med oppsummering.
  3. Velg kolonnene for de observerte tellingene.
  4. Velg kolonnen for radvariabelen.
  5. Klikk Neste.
  6. Kryss av for "Forventet antall" og velg Beregn.

I forhold til dette, hvordan finner du chi-kvadrat-statistikken?

Regn ut chi-kvadrat-statistikken x2 ved å fullføre følgende trinn:

  1. For hvert observert tall i tabellen trekkes det tilsvarende forventede tallet (O - E).
  2. Kvaddra forskjellen [(O -E)2].
  3. Del kvadratene oppnådd for hver celle i tabellen med det forventede tallet for den cellen [(O - E)2 / E].

For det andre, hva er formelen for teststatistikken? Standardisert teststatistikk brukes i hypoteser testing . Generalen formelformel er: Standardisert teststatistikk : ( statistikk -parameter)/(standardavvik for statistikk ). De formel i seg selv betyr ikke mye, med mindre du også kjenner de tre hovedformene av ligning for z-score og t-scores.

Vet også, hvordan gjør du godhetstesten på Statcrunch?

Chi-Square Goodness-of-Fit-test ved hjelp av StatCrunch

  1. Du må beregne det forventede antallet basert på den antatte fordelingen.
  2. Angi de observerte tellingene i den første kolonnen, og de forventede tellingene i den andre kolonnen.
  3. Velg Stat > Goodness-of-fit > Chi-Square-test.
  4. Velg kolonnene for de observerte tellingene.

Hvordan finner vi p-verdien?

Hvis teststatistikken din er positiv, først finne sannsynligheten for at Z er større enn teststatistikken din (slå opp teststatistikken på Z-tabellen, finne dens tilsvarende sannsynlighet, og trekk den fra en). Doble deretter dette resultatet for å få s - verdi.

Anbefalt: