Hva er en sparsom dimensjon tm1?
Hva er en sparsom dimensjon tm1?

Video: Hva er en sparsom dimensjon tm1?

Video: Hva er en sparsom dimensjon tm1?
Video: Episode 4 | Hva er egentlig greia med lavkarbonløsninger? 2024, November
Anonim

Sparsomhet . Under konsolideringer, TM1 bruker en sparsom konsolideringsalgoritme for å hoppe over celler som inneholder null eller er tomme. Denne algoritmen fremskynder konsolideringsberegninger i terninger som er høye sparsom . EN sparsom kube er en kube der antallet fylte celler som en prosentandel av det totale antallet celler er lavt.

Videre, hva er en sparsom dimensjon?

EN sparsom dimensjon er en med en lav prosentandel av tilgjengelige datastillinger besatt. En tett dimensjon har stor sannsynlighet for at en eller flere celler er opptatt i hver kombinasjon av dimensjoner . Nå opprettes en minneblokk for hver medlemskombinasjon fra sparsomme dimensjoner.

Man kan også spørre seg, hva vil skje når en modellbygger optimerer rekkefølgen av dimensjoner i en kube? Når du optimalisere rekkefølgen av dimensjoner i en kube , TM1 gjør ikke endre den faktiske rekkefølge av dimensjoner i kube struktur. TM1 gjør endre veien dimensjoner bestilles internt på serveren, men fordi kube strukturen er ikke endret, noen regler, funksjoner eller applikasjoner som refererer til kube forbli gyldig.

Vet også, hva er en anbefalt beste praksis når du bestiller dimensjoner i en kube?

Vi generelt anbefale som du rekkefølge de dimensjoner som følger: minste sparsomme til største sparsomme, etterfulgt av minste tette til største tette. Det kreves imidlertid en viss fleksibilitet.

Hva er forskjellen mellom tett og sparsomt?

EN sparsom array er en som inneholder stort sett nuller og få oppføringer som ikke er null. EN tett array inneholder stort sett ikke-nuller. Det er ingen hard terskel for hva som teller som sparsom ; det er et løst begrep, men kan gjøres mer spesifikt. For eksempel er en vektor k- sparsom hvis den inneholder høyst k ikke-null oppføringer.

Anbefalt: